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<p id="4B4GNEUA">近日，摩尔[线程宣布已在)旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成对阿里最新大模型Qwen3.5的全方位适配。开发者可通过MUSA C编程语言及Triton-MUSA工具链高效完成模型部署与优化。</p> <p id="4B4GNEUB">在Qwen3.5的适配过程中，摩尔线程验证了MUSA生态的两大核心能力：原生MUSA C支持让开发者可直接使用MUSA C进行内核开发，大幅降低CUDA生态迁移门槛；深度兼容Triton-MUSA则让开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子，并通过Triton-MUSA后端无缝运行在摩尔线程全功能GPU上。</p> <p id="4B4GNEUC">针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制，摩尔线程实现了原生优化。基于muDNN计算库和MATE开源算子库，为混合注意力机制中的长序列处理提供高效支撑，在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。</p> <p id="4B4GNEUD">除了对Qwen3.5的适配，2月12日，智谱发布新一代大模型GLM-5；摩尔线程基于SGLang推理框架，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，Day-0完成了全流程适配与验证。</p> <p id="4B4GNEUE">2月14日，摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，实现了对MiniMax新一代大模型MiniMax M2.5的Day-0极速适配。</p> <p id="4B4GNEUF">此前，公司还与“全球Robotaxi第一股”小马智行正式宣布达成战略合作。双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进小马智行世界模型及车端模型训练的适配与验证，并通过合力构建产业生态，持续推动中国自动驾驶在“算法-数据-算力-应用”全链路协同，加速L4级技术成熟与成本优化。</p> <p id="4B4GNEUG">据公司介绍，从GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今的Qwen3.5，摩尔线程始终保持着对国产顶尖大模型的极速跟进与适配。这源于MUSA架构对主流AI生态的无缝兼容与持续优化的工具链支持。未来，摩尔线程将持续深耕MUSA技术生态，助力更多前沿大模型第一时间落地应用，加速国产算力生态的繁荣建设。</p> <p id="4B4GNEUH">资料显示，2025年12月5日，摩尔线程正式在上交所科创板挂牌上市，成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业，本次发行募集资金，将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片的研发。摩尔线程以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，该公司目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业。</p>